中职专业小类：大数据技术专业介绍

一、专业背景与定位

随着互联网技术的飞速发展，大数据技术已经成为推动社会进步和产业升级的重要力量。大数据科学融合了计算机科学、人工智能、统计学、信息科学等多个学科的知识和技能，成为现代科技领域的核心之一。为了顺应时代需求，培养符合市场需要的高素质技能型人才，中职教育增设了大数据技术应用专业。该专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展的复合型人才，具备大数据采集、存储、处理、分析及应用的综合能力，为胶东半岛乃至全国的软件和信息技术服务业输送专业人才。

二、培养目标

大数据技术应用专业致力于培养能够践行社会主义核心价值观，掌握计算机系统和大数据技术基本知识，具备大数据采集与清洗、大数据存储、大数据应用开发、大数据分析等能力的复合型高素质技术技能人才。毕业生将能够从事大数据处理、大数据应用开发、大数据商务智能等工作，为企业和组织提供有力的数据支持。

三、课程设置

1. 基础课程

• 数学与统计学：高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，为后续的数据处理和分析打下坚实的理论基础。
• 计算机科学：程序设计语言（如Python、Java）、数据结构、计算机操作系统、计算机网络等，让学生掌握计算机系统和编程的基本技能。

2. 核心课程

• 大数据处理技术：大数据算法、数据挖掘、机器学习、数据建模等，培养学生处理和分析大数据的能力。
• 大数据平台技术：Hadoop、Hbase、Spark等分布式大数据处理平台的搭建与运维，以及Hive、SQL等数据仓库技术的应用。
• Python网络爬虫：学习如何使用Python进行网络数据的抓取与清洗，为大数据分析提供数据源。

3. 实践课程

• 实验课程：包括软件、硬件及系统实验，通过实际操作加深对理论知识的理解和掌握。
• 项目实训：要求学生至少完成2个有一定规模和复杂度的系统设计与开发，培养综合实践能力和解决实际问题的能力。

四、教学模式与特色

大数据技术应用专业推行“教、学、做一体化三合一”的人才培养方式。即将教师、专业课程、实训项目三者紧密结合，课程教学围绕项目进行理实一体化教学。通过企业工作模式、专业教学演示、一对一辅导等多种方式，加强专业知识、能力、素质的教育，强化实际操作和技能训练。

师资队伍

本专业拥有一支理论扎实、实践丰富、踏实进取的双师型教师队伍。其中，高级讲师2人，学科带头人1人，具有技师职业资格证书的教师占比高。专业课教师具有多年软件开发企业实际项目经验，熟悉软件开发流程及大数据行业发展，并不断完善提高专业技能。

五、就业前景与发展方向

大数据技术应用专业的毕业生具有广阔的就业前景。他们可从事大数据平台部署与管理、大数据软件开发、大数据Python网络爬虫数据采集、简单的局域网的管理与维护、数据库系统的管理与维护等工作。同时，他们还可以通过春季高考或单招考试进入高职或本科院校的大数据相关专业、软件开发相关专业继续深造。

随着大数据技术的不断发展和应用领域的拓展，大数据专业人才的需求日益增长。毕业生可在互联网、金融、医疗、教育、零售等多个领域就业，从事数据分析师、数据工程师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职业。由于大数据专业的专业性较强，人才稀缺，因此毕业生通常具有较高的薪资待遇。

综上所述，大数据技术应用专业是一个具有广阔发展前景的专业。学生在校期间应注重理论学习和实践锻炼，不断提高自己的专业技能和综合素质，为未来的职业发展打下坚实的基础。